2026年开年，国资央企在人工智能领域的布局迎来关键节点。1月28日，国务院国资委在国新办新闻发布会上宣布，将更大力度推进“AI+”专项行动，明确提出“当好智算基础设施供给者、千行百业赋能破题者、产业体系化布局组织者”三大核心定位。这一战略升级标志着国资央企从“技术试点”向“生态重构”的跨越，为全球人工智能竞争格局注入中国变量。
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战略纵深：从“单点突破”到“系统重构”
自2024年专项行动启动以来，国资央企已构建起覆盖“算力-数据-模型-应用”的全链条创新体系。截至2025年底，中央企业累计建成4个“万卡集群”，智算规模较行动前增长超200%，形成“息壤”“云骁”等自主可控的智算平台。中国移动“九天”、中国电信“星辰”等大模型已赋能200余家外部单位，在能源电力、工业制造等领域实现规模化应用。
更值得关注的是战略思维的转变。国务院国资委科技创新局局长张剑龙指出，2026年将实施“三个突出”战略：
- 系统性布局：起草新兴支柱产业培育文件，推动央企从项目投资向国有经济整体布局优化跨越
- 梯次培育：对前瞻类、引领类产业实施差异化路径，如中核集团将AI纳入科研范式变革，加速核能领域数字化转型
- 生态协同：通过产业科技创新、应用场景建设等五大机制，带动产业链上下游融通发展
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场景革命：从“盆景试验”到“雨林生态”
在应用层面，国资央企正以“高价值场景”为突破口重构产业逻辑。国家电网通过AI实现电力调度故障预测效率提升50%，中车集团“斫轮”模型推动轨道交通装备迈向高端智能，中国石油“昆仑”大模型使地震勘探周期缩短20%。这些案例揭示出一个共同规律：AI不再是独立的技术模块，而是深度嵌入生产流程的“数字神经”。
更具标志性意义的是场景开放模式的创新。国务院国资委发起设立的“焕新社区”，已向社会免费提供2000余张国产智算芯片，汇聚4000个模型、800个数据集。这种“开源生态”建设，不仅降低了中小企业创新门槛，更构建起覆盖产学研用的创新联合体。中国移动“公有云全流程AI+处置亿级云端威胁”项目，通过融合九天大模型与云原生安全架构，使安全事件处置时长压降82.5%，彰显了场景开放带来的乘数效应。
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数据攻坚：从“资源孤岛”到“价值油田”
数据要素的突破成为专项行动的新焦点。针对央企数据治理碎片化、标准缺失等痛点，国资委明确提出“优化数据供给”三大举措：
- 安全开放：在交通物流、智慧能源等领域建立数据资源登记平台，推动高质量数据集建设
- 标准引领：制定跨行业数据流通规范，破解“供数”“用数”障碍
- 价值挖掘：通过“国资央企人工智能战略性高价值场景库”，推动数据要素与产业场景深度融合
中国电信的实践具有示范意义。其“星辰”大模型在金融领域的应用中，通过构建行业知识图谱，使信贷风险评估准确率提升35%，数据要素的价值转化路径愈发清晰。
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改革赋能：从“机制创新”到“生态进化”
专项行动的深化离不开改革系统的支撑。国务院国资委企业改革局局长林庆苗透露，2026年将实施“四个精准改革”：
- 布局优化：通过新央企组建和战略性重组，强化央企在战略安全、国计民生等领域的支撑作用
- 考核引导：建立“一企一策”分类考核体系，将AI研发投入强度、场景开放数量等纳入指标
- 人才激荡：优化科技人才评价体系，在央企内部营造“宽容失败、鼓励创新”的文化氛围
- 资本赋能：通过产投结合扩大长期资本投入，重点支持“根技术”攻关和初创企业孵化
这种改革逻辑在地方国资层面得到呼应。1月15日的地方国资委负责人会议明确提出，支持企业参与央企“AI+”专项行动，共同打造高价值场景。这种“央地协同”模式，正在形成全国一盘棋的创新格局。
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全球竞合：从“技术追赶”到“规则塑造”
当国资央企的AI实践进入深水区，其战略意义已超越产业范畴。在算力领域，三大运营商的万卡集群采用全品类国产芯片，为全球智算基础设施提供“中国方案”；在标准制定方面，国家公共数据资源登记平台的上线，为数据要素市场建设贡献制度创新；在伦理治理领域，央企“AI+”行动中强调的“安全合规”原则，正在塑造负责任创新的行业范式。
正如北京邮电大学人工智能学院教授张闯所言：“国资央企正成为AI技术落地的‘试验田’与‘孵化器’，其探索不仅关乎企业转型，更在定义未来产业竞争的规则。”当12万亿元战略性新兴产业营收规模与AI技术深度耦合，当40个高价值场景库持续释放创新动能，中国正在书写一条不同于西方的技术赶超路径——这条路径上，技术创新与制度创新同频共振，产业变革与社会变革深度交融。
站在“十五五”规划的起点回望，国资央企的“AI+”专项行动已超越单纯的技术竞赛，演变为一场关乎国家竞争力的系统重构。这场重构的终极目标，不仅是培育几个世界一流企业，更是构建一个自主可控、开放协同、普惠共享的人工智能生态体系——这或许正是中国在全球科技革命中给出的答案。
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